-3
f(x) = 4*(1-x(1)).^2 .* exp(-x(1).^2 - (x(2)+1).^2) - ...
10*(x(1)/3 - x(1).^3 - x(2).^5) .* exp(-x(1).^2 - x(2).^2) - ...
(1/2) .* exp(-(x(1)+1).^2 - x(2).^2)
where -5 <= x(1) <= 5 , -3 <= x(2) <= 3
我想,以确定最佳x*
使用陡下降最大化f(x)
。 我发现http://www4.ncsu.edu/~ctk/darts/steep.m,但我无法使用它。 我不明白评论这一部分:最速下降,MATLAB
% f = objective function,
% the calling sequence for f should be
% [fout,gout]=f(x) where fout=f(x) is a scalar
% and gout = grad f(x) is a COLUMN vector
- 如何使用这个功能呢?
- 如何修改初始条件?
- 如何修改步长?
我不知道最陡峭的下降将是这里的最佳选择。最陡峭的下降通常用于一维以上的州。你能解释一下为什么你想使用最陡峭的下降而不是其他方法?它可能会揭示出你的实际问题... – amit 2011-12-20 09:07:46
它是我的家庭作品,而且我必须使用Steepest体面。 – 2011-12-20 09:34:38
我怀疑你希望自己实现最陡峭的下降。否则,这不是很有启发性。走了,然后用你试过的东西来更新这个问题。 – Nzbuu 2011-12-20 09:44:41