为什么与一个工作节点和四个执行人火花，每一个核可以无法处理定制接收机 ??火花流：执行自定义VS接收机的数目
哪些经由定制接收器不处理输入的数据，如果执行程序具有在火花流的单核的原因吗？
我在单机模式下运行的火花。我在星火流应用越来越定制接收器的数据。我的笔记本电脑有4个内核。
主= “火花：// lappi：7077”
$ spark_path/bin中/火花提交--executor型磁芯1 --total执行人-铁芯4 \ --class“my.class .path.App“\ --master $ master
您指出您的（1）执行程序应该为Spark预留1个内核，这意味着您使用了4个内核中的1个。参数total-executor-cores永远不会受到限制，因为它限制了为Spark预留的集群上的核心总数，即按照您以前的设置1进行设置。
Receiver消耗一个线程用于从您的可用数据中消耗数据，意味着你没有核心来处理数据。所有这一切都在doc解释： https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#input-dstreams-and-receivers
你想碰到的是executor-cores参数为4
如果我指定了** $ spark_path/bin/spark-submit --executor-cores 4 --total-executor-cores 4 **，那么spark会创建所有4个内核的单个执行程序。这意味着，在这种情况下，也将火花无法处理的4点自定义的接收器输入的数据流。 – purplebee
为什么地啊，你将有4个定制接收器？每个DStream只有一个接收器，而不是每个核心的一个接收器。 – huitseeker
我遵照你的指示。 – purplebee
的问题是不够清楚，请分享确切的代码，用来运行它，并记录方法。 – scrapcodes