作为后台进程的Python脚本性能

Question

我正在编写python脚本以充当应用程序和某些外部设备之间的“粘合剂”。脚本本身是相当简单和具有三个不同的进程：

1. 请求数据（从套接字连接，经由UDP）
2. 接收响应（从插座连接，经由UDP）
3. 过程响应和使数据可用于第三方应用

但是，这将重复完成，并且对于几个（+/- 200个不同的）设备。所以一旦它到达了设备＃200，它就会开始再次请求来自设备＃001的数据。我在这里主要关心的不是在执行脚本时让处理器停滞不前。

更新： 我正在使用三个线程来完成上述过程中的每个线程。请求/响应是异步的，因为每个响应都包含我需要处理的所有内容（包括发件人详细信息）。

有什么办法可以让脚本在后台运行，并尽可能少使用系统资源？这将在Windows 2003机器上运行。

任何意见，将不胜感激。

Answer 1

TwistedTwisted - Python的最佳异步框架 - 允许您以最少的系统资源占用来执行这些任务，特别是如果您想要“一次”处理多个设备而不是专门处理这些任务（后者可能会导致循环时间过长，特别是如果某些设备有可能延迟回答甚至不能及时回答并导致“超时”的风险;作为经验法则我建议在任何给定的时间至少有半打设备“在场”以避免这种过度延迟风险）。

Answer 2

如果您正在对设备使用阻塞I/O，那么脚本在等待数据时不会消耗任何处理器。您使用多少处理器取决于您对数据进行的处理类型。