缩放R中的一列data.table的子集

我想scale我的data.table中的一个列的子集。有很多这些，我想scale，所以我想避免指定他们所有的名字。没有被缩放的列，我只想返回原样。这是我希望能工作，但它不：缩放R中的一列data.table的子集

require(data.table) 
x = data.table(id=1:10, a=sample(1:10,10), b=sample(1:10,10), c=sample(1:10,10)) 
> dput(x) 
structure(list(id = 1:10, a = c(1L, 6L, 10L, 7L, 5L, 3L, 2L, 
4L, 9L, 8L), b = c(4L, 9L, 5L, 7L, 6L, 1L, 8L, 10L, 3L, 2L), 
    c = c(2L, 7L, 5L, 6L, 4L, 1L, 10L, 9L, 8L, 3L)), .Names = c("id", 
"a", "b", "c"), row.names = c(NA, -10L), class = c("data.table", 
"data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x1a85d088>) 

sx = x[,c(id, lapply(.SD, function(v) as.vector(scale(v)))), .SDcols = colnames(x)[2:4]] 
    Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'id' not found

有什么建议吗？

来源

2013-03-17 Alex

sx = cbind(x[,-(2:4),with=FALSE],data.table(scale(x[,2:4,with=FALSE])))

我怀疑，最好是你的工作流将data.table融化为长格式。

来源

2013-03-17 18:49:49 Roland

真棒，谢谢！实际上这是工作过程的结束。在此之后的步骤进行回归，并且结束它。 – Alex 2013-03-17 18:51:32

这是我发现的唯一可以处理'by ='子句的解决方案:)。从'ddply'惊人的加速。 – user17130 2014-10-22 00:13:19

你也可以参照的数据表的副本

sc <- names(x)[2:4] 

sx <- copy(x)[ , (sc) := as.data.table(scale(.SD)), .SDcols = sc]

规模返回一个矩阵，并IIRC data.table不喜欢矩阵的列分配。

或者，

sx <- copy(x)[ , (sc) := lapply(.SD,scale), .SDcols = sc]

[中括号(sc)告诉data.table采取从变量的值的LHS值在呼叫范围，而不是列名sc本身。 ]

来源

2013-03-17 21:25:05 mnel

+1我最近才发现我们甚至不需要'c（）'，只需'（）'就足够了。 – 2013-03-17 22:09:22

@MatthewDowle - 我也使用过{}。 – mnel 2013-03-17 22:23:58

整洁。将在某处添加一些关于'（）'和'{}'的文档，然后将其正式化。如果按逻辑列进行子集化，也已经开始在'i'中使用它;例如'DT [（logicalCol）]'。 – 2013-03-17 22:43:13

缩放R中的一列data.table的子集

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