我有以下列格式过滤以智能方式
a = [[1,...,255],[1,...,255],...,[1,...,255]]
即包含固定长度的整数列表任意长度的列表列表的列表列表的列表255 (该值固定长度列表是来自“真实世界”的数据,而不是像本例中的整数1到255)。
现在,我想过滤掉所有内部列表(长度为255)中的所有值,设置如果它们的值高于某个阈值,则将它们设置为0
。
有没有一个聪明的方式做到这一点,而不必写两个for循环?
我有以下列格式过滤以智能方式
a = [[1,...,255],[1,...,255],...,[1,...,255]]
即包含固定长度的整数列表任意长度的列表列表的列表列表的列表255 (该值固定长度列表是来自“真实世界”的数据,而不是像本例中的整数1到255)。
现在,我想过滤掉所有内部列表(长度为255)中的所有值,设置如果它们的值高于某个阈值,则将它们设置为0
。
有没有一个聪明的方式做到这一点,而不必写两个for循环?
您可以使用numpy
要做到这一点很容易:
import numpy as np
a = [range(255) for _ in range(10)]
np_a = np.array(a)
# set all values above 200 to 0
np_a[np_a > 200] = 0
# np_a now contains the data with all values above 200 changed to 0
# if you needed to convert the numpy array back to a python list
a = np_a.tolist()
输出,以显示它的工作。
In [209]: np_a
Out[209]:
array([[ 0, 1, 2, ..., 252, 253, 254],
[ 0, 1, 2, ..., 252, 253, 254],
[ 0, 1, 2, ..., 252, 253, 254],
...,
[ 0, 1, 2, ..., 252, 253, 254],
[ 0, 1, 2, ..., 252, 253, 254],
[ 0, 1, 2, ..., 252, 253, 254]])
In [210]: np_a[np_a > 252] = 0
In [211]: np_a
Out[211]:
array([[ 0, 1, 2, ..., 252, 0, 0],
[ 0, 1, 2, ..., 252, 0, 0],
[ 0, 1, 2, ..., 252, 0, 0],
...,
[ 0, 1, 2, ..., 252, 0, 0],
[ 0, 1, 2, ..., 252, 0, 0],
[ 0, 1, 2, ..., 252, 0, 0]])
变体1:只有1 for
,例如:
dst = []
for s in src:
dst.append([x if x < 3 else 0 for x in s])
变2:没有明确for
:
filter = lambda lst: [x if x < 3 else 0 for x in lst]
dst = [filter(x) for x in src]
for循环的列表理解如何? –
@MattiLyra抱歉,不确定要理解你的问题。你的意思是,如果“for”循环,列表理解是隐含的? –
是的,列表理解是循环,它只是语法上更好。 http://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions –
# arbitarry length list of 255 length lists.
l = [range(255)]*3 # 3 inner lists (as example)
# get filtered results:
f = [[k if k > 5 else 0 for k in j] for j in l] # filter at value 5 (as example)
# as a function:
def filter(lst, num):
return [[k if k > num else 0 for k in j] for j in lst]
# as an iter over inner lists.
def filter(lst, num):
for j in lst:
yield [k if k > num else 0 for k in j]
你能对你展开意思是“过滤掉”。是不是这样,如果你发现嵌套列表中的某个值高于某个值,该子列表将被清零?或者它是内部列表的总和()。 – sotapme
他想将其设置为零。 –