2012-01-16 28 views

回答

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其实,numpy.datetime64对象基本上都是UNIX时间内(含6额外的有效位数以说明毫秒精度)。你只需要乘以1e6

作为一个例子:

import numpy as np 

# Generate a few unix time stamps near today... 
x = np.arange(1326706251, 1326706260) 

# Convert to datetimes... 
x *= 1e6 
x = x.view(np.datetime64) 

print x 

这产生了:

[2012-01-16 09:30:51 2012-01-16 09:30:52 2012-01-16 09:30:53 
2012-01-16 09:30:54 2012-01-16 09:30:55 2012-01-16 09:30:56 
2012-01-16 09:30:57 2012-01-16 09:30:58 2012-01-16 09:30:59] 
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乘以1E6似乎溢出np.datetime64。另一方面,使用np.datetime64(1326706251,'s')似乎给出了我想要的结果。你使用哪个版本的numpy? – tonicebrian 2012-01-17 12:51:04

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我正在使用'1.6'。它不会为我溢出,'np.datetime64'不会为我带来第二个参数,无论是... – 2012-01-17 16:13:08

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好的,也许是我使用2.0 dev。谢谢!! – tonicebrian 2012-01-17 16:25:44

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