2017-04-14 107 views
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我在orenmel中运行代码,它与CPU很酷。但是,当我与GPU跑-train_context2vec.py-,我收到:警告:nvcc path!= CUDA_PATH同时使用sudo安装chainer CUDA_PATH

Warning: nvcc path != CUDA_PATH ... cuda.check_cuda_available() RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up, cannot import name core

所以我这样做:image

然后我用这个sudo CUDA_PATH=/usr/local/cuda-8.0 pip install chainer。它说:

error: command "x86_64-linux-gnu-gcc" failed with exit status 1".

如果CUDA_PATH设置某处else.Or我只是使用sudo PIP安装可安装chainer.It。 其他人可以在Keras和theano中使用GPU。

回答

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我阅读资源。如果我将CUDA_PATH更改为'/usr',则可以安装。但发生另一个错误。

cupy.cuda.curand.CURANDError : CURAND_STATUS_LAUNCH_FAILURE