我在orenmel中运行代码,它与CPU很酷。但是,当我与GPU跑-train_context2vec.py-,我收到:警告:nvcc path!= CUDA_PATH同时使用sudo安装chainer CUDA_PATH
Warning: nvcc path != CUDA_PATH ... cuda.check_cuda_available() RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up, cannot import name core
所以我这样做:image
然后我用这个sudo CUDA_PATH=/usr/local/cuda-8.0 pip install chainer
。它说:
error: command "x86_64-linux-gnu-gcc" failed with exit status 1".
如果CUDA_PATH设置某处else.Or我只是使用sudo PIP安装可安装chainer.It。 其他人可以在Keras和theano中使用GPU。