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假设我正在做一个y ~ x
的线性模型。我得到的残差图与例如在R的plot.lm中设置ylim残差plot
plot(lm(y ~ x, data.frame(x=c(1,2,3), y=c(4,6,9))), 1)
如何设置此阴谋的ylim? (例如,为此函数提供ylim = c(-1,1)不起作用)。
假设我正在做一个y ~ x
的线性模型。我得到的残差图与例如在R的plot.lm中设置ylim残差plot
plot(lm(y ~ x, data.frame(x=c(1,2,3), y=c(4,6,9))), 1)
如何设置此阴谋的ylim? (例如,为此函数提供ylim = c(-1,1)不起作用)。
ylim
被硬编码到函数stats:::plot.lm
中(即,用于类“lm”的对象的s3 plot
方法)。该功能不会从统计数据包中导出。为了解决这个问题,你可以复制的功能,并修改它:
plotlm <- stats:::plot.lm
可以使用fix("plotlm")
编辑。向函数定义添加一个ylim
形式参数,然后找到代码的相关部分。你应该改变:
if (show[1L]) {
ylim <- range(r, na.rm = TRUE)
if (id.n > 0)
ylim <- extendrange(r = ylim, f = 0.08)
dev.hold()
plot(yh, r, xlab = l.fit, ylab = "Residuals", main = main,
ylim = ylim, type = "n", ...)
# ...
到:
if (show[1L]) {
if(missing(ylim)) {
ylim <- range(r, na.rm = TRUE)
if (id.n > 0)
ylim <- extendrange(r = ylim, f = 0.08)
}
dev.hold()
plot(yh, r, xlab = l.fit, ylab = "Residuals", main = main,
ylim = ylim, type = "n", ...)
# ...
然后你就可以把这种新的功能:
plotlm(lm(y ~ x, data.frame(x=c(1,2,3), y=c(4,6,9))), 1, ylim = c(-1,1))
得到期望的结果: