如何分析来自我网站用户评论的信息？

Question

任何人都可以建议一种方法来处理信息并分析用户在我网站上的文章中发表的评论中的数据。

我到底要处理意见如下：

例：如对电脑化的文章可以得到以下意见：

1. 我喜欢电脑，因为它使工作更轻松。
2. 电脑化正在传播失业，因为1台电脑可以比4人更好地工作。

我怎么处理这些信息 -
：我的意见，并尝试识别其中的一些预定义[和可扩展]关键字。

Answer 1

假设你正在试图从评论一些有用的信息，你可以应用一些机器学习到的意见进行分类或分类中包含的数据，情绪等

有不同类型的数您可以对文本进行学习，但我个人建议使用支持向量机或朴素贝叶斯分类器来分类和分析评论。你也可以使用集群，但是在你选择的解决方案中需要有一个自然语言处理的元素。有很多不同的库可以用来实现代码的使用，即svmlight,javaml等。我个人使用过javaml，它是一个很好的库。