在Python中读取txt文件

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我试图读取名为testfile.txt的文本文件。我使用NumPy函数genfromtext，但是我得到一个Index error: Too many indices。在Python中读取txt文件

文本文件包含数字的6列：

% Notes: 1A 
% Mach Number: 
% Barometric Pressure: 1036 bar 
% Load using MATLAB command: data = load('filename') 
% Columns: mm, p/pt, C4, C5, C4raw, C5raw 
    44.800000   0.781381  804.605260  1029.721933   -0.015945   -0.001723 
    56.800000   0.681254  699.772376  1027.182448   -0.022291   -0.001977 
    59.800000   0.627379  643.578986  1025.821491   -0.025692   -0.002113 
    62.800000   0.572096  586.082966  1024.447808   -0.029170   -0.002250 
    74.800000   0.440294  449.643875  1021.234840   -0.037422   -0.002571 
    79.800000   0.384134  391.777963  1019.900507   -0.040921   -0.002705 
    84.800000   0.336203  342.518031  1018.784082   -0.043898   -0.002816 
    96.800000   0.270190  274.847768  1017.238791   -0.047987   -0.002971

这是我的代码：

import numpy as np 
table = np.genfromtxt("testfile.txt",dtype = "float",delimiter = ",",comments = "%") 

mm = table[:,0] 
ppt = table[:,1] 
C4 = table[:,2] 
C5 = table[:,3] 
C4raw = table[:,4] 
C5raw = table[:,5] 

print ppt

来源

2016-01-06 aeengineer

更多信息：输入文件（或它的一部分）和完整的错误 –

上，则该错误发生什么行代码的？ –

错误发生在行mm = table [：，0]处，文本文件由六列数字组成。我添加了文本文件的图像 – aeengineer

由于对genfromtxt默认是使用（可能是多个）空格作为分隔符，你可以有什么你只需要：

table = numpy.genfromtxt('testfile.txt', comments="%") 

# etc.

从docs：

默认情况下，假定genfromtxt delimiter=None，这意味着该线沿白色空间（包括翼片），并且连续的空格被认为是一个单一的空白空间分开。

来源

2016-01-06 20:28:01 heltonbiker

您的文件不是逗号分隔的。试试这个：

table = np.genfromtxt("test1.txt", dtype="float", comments="%")

与您提供的例子，这将返回正确的值给我。

来源

2016-01-06 20:28:32

在这种情况下'评论'确实比'skip_header'更好的参数：o） – heltonbiker

我设法让它工作：表= np.genfromtxt（“testfile.txt”，dtype =“float”，delimiter =“”，comments =“％”） mm = table [：，0] ppt = table [：，1] C4 =表[：，2] C5 =表[：，3] C4raw =表[：，4] C5raw =表[：，5] 打印毫米 – aeengineer

@aeengineer你看到那些'\ t' ？您的文件不是逗号分隔的，它是制表符分隔的。在我上面的答案中使用第二行，这应该工作。 –

好的，经过一些试验和错误，我现在解决了这个问题。感谢您的帮助，省略了分隔符确实是heltonbiker所提出的最终解决方案。这是我的代码：需要

#Read the textfile "testfile.txt" and place all columns in a separate array 
table = np.genfromtxt("testfile.txt", comments="%") 

mm = table[:,0] 
ppt = table[:,1] 
C4 = table[:,2] 
C5 = table[:,3] 
C4raw = table[:,4] 
C5raw = table[:,5]

来源

2016-01-06 20:55:14 aeengineer

在Python中读取txt文件

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