查询的数据存储在python

我试图与在datatstore一列工作，我可以查看和显示的内容，就像这样：

q = test.all() 
q.filter("adjclose =", "adjclose") 
q = db.GqlQuery("SELECT * FROM test") 

results = q.fetch(5) 
for p in results: 
    p1 = p.adjclose  
    print "The value is --> %f" % (p.adjclose)

不过，我需要与adjclose列计算历史价值，和我我无法克服这些错误

for c in range(len(p1)-1): 
    TypeError: object of type 'float' has no len()

这是我的代码！

for c in range(len(p1)-1): 
    p1.append(p1[c+1]-p1[c]/p1[c]) 
    p2 = (p1[c+1]-p1[c]/p1[c]) 
    print "the p1 value<--> %f" % (p2) 
    print "dfd %f" %(p1)

新的python，任何帮助将不胜感激！

在此先感谢

雷

这里是完整的代码

class CalHandler(webapp.RequestHandler): 

    def get(self): 
     que = db.GqlQuery("SELECT * from test") 
     user_list = que.fetch(limit=100) 

     doRender(
      self, 
      'memberscreen2.htm', 
      {'user_list': user_list}) 


q = test.all() 
q.filter("adjclose =", "adjclose") 
q = db.GqlQuery("SELECT * FROM test") 

results = q.fetch(5) 
for p in results: 
    p1 = p.adjclose  
    print "The value is --> %f" % (p.adjclose) 
    for c in range(len(p1)-1): 
     p1.append(p1[c+1]-p1[c]/p1[c]) 
     print "the p1 value<--> %f" % (p2) 
     print "dfd %f" %(p1)

来源

2010-05-06 Ray

我这样做：

for c in xrange(p1-1)

从本质上讲，这听起来像P1已经包含了LEN ，所以你可以直接使用它。另外请注意，使用xrange函数通常比range快一点。原因是xrange返回一个迭代器，而range建立一个列表。换句话说，如果你做了range(1000000)，它会创建一个100万个整数的列表！

来源

2010-05-06 15:46:13

错误是告诉你，势必p1值不具有的长度。这是有道理的，因为它是一个浮点数（也在错误消息中）。

我怀疑你的意思输入是p而不是p1。这是你不应该使用无意义变量名称的一个很好的例子。如果名字是像current_result（而不是p）和current_adjclose，而不是p1这将是一个更容易被发现。

它看起来像你可能会尝试做一些转型中的内循环（这是因为变量名不是100％清楚）。如果是这样，那就是要求您使用list comprehension。

此外，它看起来像你可能想重用变量;别。毕竟，它们并没有短缺，而且很难选择有意义的变量名称。

来源

2010-05-06 15:47:28

查询的数据存储在python

回答

相关问题