如何在连接两个numpy数组时解决错误？

Question

我尝试以下操作：

rands = np.empty((0, 10)) 
rand = np.random.normal(1, 0.1, 10) 
rands = np.concatenate((rands,rand),axis=0) 

使我有以下错误：

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions 

但是，为什么是这个错误？为什么我不能用这个命令在矩阵rands中追加新行rand？

备注：

我可以 '修复' 该使用以下命令：

rands = np.concatenate((rands,rand.reshape(1, 10)),axis=0) 

，但它看起来不再符合Python，但繁琐......

也许有用更少的括号和重新塑造更好的解决方案...？

Answer 1

rands已成形(0, 10)和rand已形状(10,)。

In [19]: rands.shape 
Out[19]: (0, 10) 

In [20]: rand.shape 
Out[20]: (10,) 

如果试图沿着0轴拼接，则rands（长度0）0轴的值与的rand（长度10）的0轴。 图示地，它看起来像这样：

兰特：

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兰特：

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两个形状并不完全吻合，因为rands 1轴的长度为10和rand缺少1轴。

要解决此问题，可以促进rand塑造(1, 10)的二维数组：

In [21]: rand[None,:].shape 
Out[21]: (1, 10) 

因此，在rand的10个项目沿一轴正在布局。然后

rands = np.concatenate((rands,rand[None,:]), axis=0) 

返回形状的阵列(1, 10)

In [26]: np.concatenate((rands,rand[None,:]),axis=0).shape 
Out[26]: (1, 10) 

或者，你可以使用row_stack没有促进rand到一个二维数组：

In [28]: np.row_stack((rands,rand)).shape 
Out[28]: (1, 10)