四舍五入号码列表

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我想所有的数字四舍五入至小数点后两位在下面列出的清单列表：四舍五入号码列表

a = [[4.5555, 5.6666, 8.3365], [10.4345, 1.574355. 0.7216313]] 
b = [x for x in a for y in [round(z, 2) for z in x]]

我试图用一个列表理解来做到这一点，但无法实现。 b变量只返回与a相同的东西。这是最好的办法吗？有更好的替代方法吗？谢谢！

来源

2014-09-12 KidSudi

请你告诉我们你的列表中理解的尝试。 – 2014-09-12 14:23:47

不要尝试对数字进行舍入，因为您始终有一些浮点错误。当你打印出来时，只需围绕它们。无论何时进行计算，您都应该使用您拥有的最大数字位数进行计算。 – Ffisegydd 2014-09-12 14:23:53

考虑numpy：'np.round（）'将在多维数据上工作没有问题。 – mdurant 2014-09-12 14:31:44

您需要巢您的列表理解：

[[np.round(float(i), 2) for i in nested] for nested in outerlist]

外部列表理解循环在你的外列表对象，然后应用内部列表理解每个子列表。这种嵌套理解适用于生成新的子列表，因此您将其放在左侧。

来源

2014-09-12 14:24:25

好吧，我只是颠倒嵌套列表理解...现在作品谢谢！ – KidSudi 2014-09-12 14:31:42

你的标签suggset a实际上是一个Numpy数组，而不是一个嵌套的Python列表。在这种情况下，你可以使用数组对象的round()方法来获取数组的圆形副本：

>>> a = numpy.random.randn(3, 3) 
>>> a 
array([[ 1.46998835, 0.62139675, 0.37665545], 
     [-0.79925019, -0.51251798, 1.36500036], 
     [ 0.66339687, -1.22586919, 1.68054346]]) 
>>> a.round(3) 
array([[ 1.47 , 0.621, 0.377], 
     [-0.799, -0.513, 1.365], 
     [ 0.663, -1.226, 1.681]])

你能让到位阵列，而不创建副本，使用a.round(3, out=a)。

来源

2014-09-12 14:31:55

删除了numpy标签 – KidSudi 2014-09-12 14:34:22

@KidSudi：如果你想执行这样的操作，你应该使用Numpy，因为它会容易得多。（你的代码示例仍然使用'np.round（）'。） – 2014-09-12 14:35:14

我的数据实际上是从数据框中收集的。我想用matplotlib绘制数据框的表格，但是从我收集的内容来看，您无法创建表格数字。因此，我将数据帧中的数据导出到列表列表中（即每个列表都是数据帧中的一行）。然后，我只在一个情节图中绘制了这张表。不知道是否有更好的方式去做这件事...... – KidSudi 2014-09-12 14:40:35

你可以叫你np.round名单列表上，不需要修真

import numpy as np 
a = ([[4.5555, 5.6666, 8.3365], [10.4345, 1.574355, 0.7216313]]) 
print np.round(a,2) 
[[ 4.56 5.67 8.34] 
[ 10.43 1.57 0.72]]

来源

2014-09-12 14:32:17

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