特征选择中用于降维的最佳优化技术是什么？

Question

有用于这一目的许多优化技术，但什么是最好的或者我如何选择合适的技术为我work..Thanks

Answer 1

PCA是业界使用最广泛的。 选择正确的技术主要取决于您拥有的数据类型。 如果你只有数字，它可以是一个不错的选择，但对于非数值，有更好的技术，如随机福雷斯特/合奏树。

如果您拥有较高的计算资源，您可以结合缺失值比率和后向特征消除。