xgb.setinfo（dmat，names（p），p [[1]]中的错误）：标签的长度必须等于输入数据中的行数

我在R中使用xgboost。我有一个矩阵并创建好xgb矩阵，但是当我减少数据中的列时，出现以下错误： xgb.setinfo（dmat，names（p），p [[1]]）中的错误：长度标签必须等于行的输入数据xgb.setinfo（dmat，names（p），p [[1]]中的错误）：标签的长度必须等于输入数据中的行数

数这里是R代码：

xgbmat1 = xgb.DMatrix（基质（data.matrix（CTT1）），标记= as.matrix（如。数据（数据$ V2）） - 1） xgbmat1 = xgb.DMatrix（Matrix（data.matrix（ctt1 [，nr]））），label = as.matrix（as.numeric（data $ V2）） - 1）

虽然第一个工作正常。

dim(ctt1[,nr])

[1] 6401 1048

dim(ctt1)

[1] 6401 5901

来源

2016-03-07 Ellen Xu

也许缺少数据的问题吗？ –

thx。我查了一下，没有丢失数据。 –

顺便说一句，nr是从ctt1列中选择的数组 –

事实证明，通过去除某些列，也有一些行全部为0，并不能有助于模型。

来源

2016-03-07 20:58:27

对于稀疏矩阵，xgboost R接口使用CSC格式创建方法。目前的问题是，此方法自动确定现有非稀疏值中的行数，并且末尾的任何完全稀疏行都不计入。末尾的完全稀疏列的相似损失可能会发生在CSR稀疏格式。有关详细信息，请参阅xgboost issue #1223以及稀疏矩阵格式的wikipedia。

来源

2016-07-02 20:35:46

在我来说，我通过改变分配运算修正了这个错误：

labels <- df_train$target_feature

来源

2017-06-23 13:26:59 andrii

xgb.setinfo（dmat，names（p），p [[1]]中的错误）：标签的长度必须等于输入数据中的行数

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