维恩图与R？

Question

除了limma软件包外，还有其他用于R中Venn图表的软件包。

任何人都有提示？

这里有一些notes on doing Venn diagrams与limma包。

Answer 1

Duncan Murdoch has a venn package，它不在CRAN上。 （hat tip to Gabor Grothendieck）

您还可以阅读关于它in the "Journal of Statistical Software"。

Answer 2

如果您需要创建4/5组的维恩图，gplots包中的维恩函数也很有用。

Answer 3

我使用两个自定义函数。我对venndia的实现绘制了维恩图，并返回A和B（和C）之间的重叠列表。请参阅下面的代码。

有了这些，你可以

vd <- venndia(A=LETTERS[1:15], B=LETTERS[5:20], getdata=TRUE) 

这都将剧情和返回数据。您可以关闭返回数据

venndia(A=LETTERS[1:15], B=LETTERS[5:20]) 

因为getdata默认为FALSE。 /丹尼尔

circle <- function(x, y, r, ...) { 
    ang <- seq(0, 2*pi, length = 100) 
    xx <- x + r * cos(ang) 
    yy <- y + r * sin(ang) 
    polygon(xx, yy, ...) 
} 

venndia <- function(A, B, C, getdata=FALSE, ...){ 
    cMissing <- missing(C) 
    if(cMissing){ C <- c() } 

    unionAB <- union(A, B) 
    unionAC <- union(A, C) 
    unionBC <- union(B, C) 
    uniqueA <- setdiff(A, unionBC) 
    uniqueB <- setdiff(B, unionAC) 
    uniqueC <- setdiff(C, unionAB) 
    intersAB <- setdiff(intersect(A, B), C) 
    intersAC <- setdiff(intersect(A, C), B) 
    intersBC <- setdiff(intersect(B, C), A) 
    intersABC <- intersect(intersect(A, B), intersect(B, C)) 

    nA <- length(uniqueA) 
    nB <- length(uniqueB) 
    nC <- length(uniqueC) 

    nAB <- length(intersAB) 
    nAC <- length(intersAC) 
    nBC <- length(intersBC) 

    nABC <- length(intersABC) 

    par(mar=c(2, 2, 0, 0)) 
    plot(-10, -10, ylim=c(0, 9), xlim=c(0, 9), axes=FALSE, ...) 
    circle(x=3, y=6, r=3, col=rgb(1,0,0,.5), border=NA) 
    circle(x=6, y=6, r=3, col=rgb(0,.5,.1,.5), border=NA) 
    circle(x=4.5, y=3, r=3, col=rgb(0,0,1,.5), border=NA) 

    text(x=c(1.2, 7.7, 4.5), y=c(7.8, 7.8, 0.8), c("A", "B", "C"), cex=3, col="gray90") 

    text(
     x=c(2, 7, 4.5, 4.5, 3, 6, 4.5), 
     y=c(7, 7, 2 , 7 , 4, 4, 5), 
     c(nA, nB, nC, nAB, nAC, nBC, nABC), 
     cex=2 
    ) 

    if(getdata){ 
     list(A=uniqueA, B=uniqueB, C=uniqueC, 
      AB=intersAB , AC=intersAC , BC=intersBC , 
      ABC=intersABC 
     ) 
    } 
} 

Answer 4

有Vennerable package on R-forge。

source("http://bioconductor.org/biocLite.R") 
biocLite(c("graph", "RBGL", "gtools", "xtable")) 
install.packages("Vennerable", repos="http://R-Forge.R-project.org") 

Answer 5

这都很晚，但它可能为他人寻找答案有用： VennDiagram，在CRAN here。

它允许多套（venn四套，Euler图三套），可自定义的颜色和字体，简单的语法，并且所有圆的最大尺寸与数据集的大小成正比（至少当比较2个数据集时）。要安装：

install.packages("VennDiagram") 
library(VennDiagram) 

对于使用Bioconductor的包，并与基因组坐标的工作，最近文氏图是在包ChIPpeakAnno（2.5.12版本）implemented并允许基因组坐标的交叉漂亮，例如，芯片起峰。对于早期使用者，您可能需要安装development package。

peaks1 = RangedData(IRanges(start = c(967654, 2010897, 2496704), 
    end = c(967754, 2010997, 2496804), names = c("Site1", "Site2", "Site3")), 
    space = c("1", "2", "3"), strand=as.integer(1),feature=c("a","b","f")) 

peaks2 = RangedData(IRanges(start = c(967659, 2010898,2496700,3075866,3123260), 
    end = c(967869, 2011108, 2496920, 3076166, 3123470), 
    names = c("t1", "t2", "t3", "t4", "t5")), 
    space = c("1", "2", "3", "1", "2"), strand = c(1, 1, -1,-1,1), feature=c("a","b","c","d","a")) 

makeVennDiagram(RangedDataList(peaks1,peaks2, peaks1, peaks2), NameOfPeaks=c("TF1", "TF2","TF3", "TF4"), 
    totalTest=100,useFeature=TRUE, main="Venn Diagram", 
    col = "transparent",fill = c("cornflowerblue", "green", "yellow", "darkorchid1"), 
    alpha = 0.50,label.col = c("orange", "white", "darkorchid4", "white", "white", "white", "white", "white", "darkblue", "white", "white", "white", "white", "darkgreen", "white"), cat.col = c("darkblue", "darkgreen", "orange", "darkorchid4")) 

Answer 6

这里是参照其他的版本为3位可变数据： http://elliotnoma.wordpress.com/2011/02/09/venn-diagram/

该代码也可在包colorfulVennPlot： http://cran.r-project.org/web/packages/colorfulVennPlot/index.html

Answer 7

维恩图封装列表：

• bvenn

• colorfulVennPlot

• eVenn
• VennDiagram
• Venneuler
• Vennerable：R-Forge，GitHub
• eulerr

Answer 8

我会建议包文氏图： http://cran.r-project.org/web/packages/VennDiagram/VennDiagram.pdf

在pake 19上，你会发现10个非常好的例子（包括高级和简化的例子）。到目前为止，我还没有发现任何它无法做到的事情，我需要它做。