什么是用一个元素创建一个列表的“pythonic”方法，或者只保留它为空？

Question

假设有一个Person实例person。 person可能有一个属性id。

我想写让我一个空列表[]当属性为None或丢失或列表[12, ]当属性id为12

def get_id_list(person): 
    try: 
     return [getattr(person, 'id'), ] 
    except AttributeError: 
     return [] 

这完美的作品，但功能是有“pythonic”这样做没有try-except块，也许在一行中？

Answer 1

你的方法是pythonic，只是做一些调整。

首先，不要在try区块内返回。您可以将id值保留在变量中，并在else子句中正确返回。原因在于你正在执行多个操作，例如获取属性并将其转换为列表（也许更多（在其他情况下）），而你只是捕获AttributeError。而当您使用else时，您可以轻松处理其他异常，而且从编码风格的角度来看它更加优雅。

其次，在这种情况下您不需要使用getattr，您可以直接使用直接属性访问。

而不是使用try-except你可能想检查对象是否有属性，然后返回它的值，但由于请求宽恕比获得许可更容易。校长try-exepct比较好。

def get_id_list(person): 
    try: 
     id = person.id 
    except AttributeError: 
     return [] 
    else: 
     return [id] 

Answer 2

您可以使用hasattr()检查属性为：

def get_id_list(person): 
    if hasattr(person, 'id'): 
     return [person.id] # better then getattr(person, 'id') 
    else: 
     return [] 

这可能在一个行可以写成：

def get_id_list(person): 
    return [person.id] if hasattr(person, 'id') else [] 

Answer 3

getattr()允许你如果属性是不指定缺省那么你可以使用它，如果你想避免try/catch块。

如果指定的属性不存在，则返回默认值（如果提供），否则引发AttributeError。

id = getattr(person, 'id', None) 

if id is not None: 
    return [id] 
return [] 

Answer 4

我会去

def get_id_list(person): 
    _id = getattr(person, 'id', None) 
    return [] if _id is None else [_id] 

然而，这是很好的做法，以确保属性始终定义的，所以你不必使用getattr用默认设置或使用hasattr来检查存在。

Answer 5

您可以到getattr()功能提供一个默认值（第三个参数），以如果属性不存在退货：

def get_id_list(person): 
    id_ = getattr(person, 'id', None) 
    return [id_] if id_ is not None else [] 

（这里假设None不是为一个有效的值id根据the Python documentation

Answer 6

属性）：

EAFP： 更容易要求宽恕比权限。这种常见的Python编码风格假定存在有效的键或属性，并且如果假设证明为假，则捕获异常。这种干净而快速的风格的特点是存在很多尝试和除了 陈述。该技术与常见的许多 其他语言LBYL风格如C.

这意味着，你的代码都遵循“官方” Python的方式，检查是否存在属性将Python的少形成鲜明对比。

---

然而，性能需求可以根据频哪里人对象将不具有id属性最终会覆盖Python的考虑，因为引发异常需要更多的时间不是评估一个简单的条件。

考虑下面的代码：

import os 
from timeit import timeit 


def get_id_list_try(person): 
    try: 
     return [person.id] 
    except AttributeError: 
     return [] 


def get_id_list_if(person): 
    if hasattr(person, 'id'): 
     return [person.id] 
    else: 
     return [] 

class Person(object): 
    def __init__(self, id): 
     self.id = id 

person_with_id = Person(1664) 
person_no_id = object() 

print("try with id: {}".format(
    timeit("get_id_list_try(person_with_id)", number=1000000, 
      setup="from __main__ import get_id_list_try, person_with_id"))) 
print("try no id: {}".format(
    timeit("get_id_list_try(person_no_id)", number=1000000, 
      setup="from __main__ import get_id_list_try, person_no_id"))) 
print("if with id: {}".format(
    timeit("get_id_list_if(person_with_id)", number=1000000, 
      setup="from __main__ import get_id_list_if, person_with_id"))) 
print("if no id: {}".format(
    timeit("get_id_list_if(person_no_id)", number=1000000, 
      setup="from __main__ import get_id_list_if, person_no_id"))) 

它测试的try/catch的性能，使用和不使用的id的if/else方法。它打印此：

try with id: 0.25232274121 
try no id: 2.32747888986 
if with id: 0.364873724104 
if no id: 0.728008592266 

正如你所看到的，try/catch方法有点快，当一个id存在;但是当id不存在时，if/else方法比try/catch方法快3倍。

Answer 7

还有的要对此两种基本方式：

EAFP（我吨的é asier到一个 SK ˚F orgiveness比P ermission） - 这是你拥有的一切：

def get_id_list(person): 
    try: 
     return [person.id] 
    except AttributeError: 
     return [] 

LBYL（大号 OOK B安伏Ÿ欧大号 EAP）

def get_id_list(person): 
    if hasattr(person, 'id'): 
     return [person.id] 
    else: 
     return [] 

一般来说，EAFP is "pythonic"，但实际上，它取决于你的用例的细节。如果您知道person通常会具有id属性，那么您应该使用EAFP。也就是说，如果是person不是id的例外情况，请使用例外！另一方面，如果person缺少id，则LBYL将更有效。

如果你只是想一个班轮，你可以使用一个conditional expression：

return [person.id] if hasattr(person,'id') else []