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线性模型我得到两个矢量作为输出来自R分析,分别>数据类型为R中
[1] "216" "217" "218" "219" "220" "221" "222" "223" "224" "225" "226"
[1] 10014733 10014665 10014588 10014504 10014415 10014321 10014227 10014145 10014076 10014014 10013963
让我们称之为第一个和第二单一的b。当我做流明(B〜A),它抛出
Call:
lm(formula = b ~ a)
Coefficients:
(Intercept) a217 a218 a219 a220 a221 a222 a223 a224
10014733.4 -68.1 -145.8 -229.8 -318.5 -412.8 -506.4 -588.2 -657.4
a225 a226
-719.4 -770.8
我只是想以适应简单的线条,这可以进一步与abline绘制...这是一个数据结构问题?
谢谢!
看起来'a'是一个因素,而不是数字。同时使用'a'和'b'数字,然后使用'predict' – Adrian