使用OpenCV和C++检测RGB颜色间隔

我想用OpenCV和C++检测视频或图像中的红色对象。有什么算法可以做到这一点？使用OpenCV和C++检测RGB颜色间隔

我想做一个颜色水平之间的关系比较。事实上，当亮度变化时，比例保持不变。所以我想确定感兴趣区域的颜色的可接受值的间隔。对于我看红色R（x，y）和G（x，y）/ R（x，y）和B（x，y）/ R（x，y）的情况。

我会再找个可接受值的范围：得到一个最初的想法，它释放了从调色板图像红色

每个报告的最大和最小，我想找到这样的事情：

如果MINR < = R（X，Y）< = MAXR明< = G（X，Y）< = maxG MINB < = B（X，Y）< = MAXB所以传送彩色与存储（X ，y）= blanc else couleur（x，y）= NOIR

来源

2012-01-26 SOS

请在你的问题中添加像图像等更多的细节。这很难理解。 –

请让我可以和某人在skyp上说更多详情？ – SOS

如果你想聘请某人，请在twitter上找到我。 :) – karlphillip

在这种情况下，请尝试找出您所需的正方形的任何独特功能，以区别于其他正方形。

对于例如

1）正方形的颜色： - 如果颜色是从所有其他方块不同，可以检查每个正方形内，并选择具有所需的颜色方，如由mevatron.

2所说明）正方形的大小： - 如果您知道正方形的大小，那么比较每个正方形的大小并选择最佳。

来源

2012-01-26 14:31:43

非常感谢，但我需要检测到一个正方形后检测颜色，所以我使用示例opencv square.c来检测所有的正方形，但现在我需要在一个正方形中检测红色beetwen一些其他我可以做的吗？ – SOS

我不知道我明白你的问题。最好在你的问题中添加你的图像，以便问题清楚。无论如何，一旦你知道正方形的位置，取每个像素并检查它是否落在红色区域。 –

请想法是如何我可以在图像中的所有广场之间的广场，因为在此之后，我会做承认，这就是为什么我需要只提取我需要的广场 – SOS

使用cv::inRange()预处理图像，并使用必要的颜色范围来隔离红色。您可能想要转换为像HSV或YCbCr这样的色彩空间，以获得更稳定的色彩边界，因为色度和亮度可以更好地分离。您可以使用cvtColor()。看看我的回答here是一个使用inRange()和createTrackbar()的好例子。

因此，基本的模板将是：

Mat redColorOnly; 
inRange(src, Scalar(lowBlue, lowGreen, lowRed), Scalar(highBlue, highGreen, highRed), redColorOnly); 
detectSquares(redColorOnly);

编辑：只需使用trackbars确定要隔离的颜色范围，然后用彩色间隔，你会发现工作。您不必经常使用轨道条。

例：
所以，这里的模板的一个完整的例子，你去，

我创建了GIMP一个简单的（理想）的图像，如下图所示： enter image description here

然后我创造了这个程序来过滤所有，但红色方块：

#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <iostream> 

using namespace std; 
using namespace cv; 

Mat redFilter(const Mat& src) 
{ 
    assert(src.type() == CV_8UC3); 

    Mat redOnly; 
    inRange(src, Scalar(0, 0, 0), Scalar(0, 0, 255), redOnly); 

    return redOnly; 
} 

int main(int argc, char** argv) 
{ 
    Mat input = imread("colored_squares.png"); 

    imshow("input", input); 
    waitKey(); 

    Mat redOnly = redFilter(input); 

    imshow("redOnly", redOnly); 
    waitKey(); 

    // detect squares after filtering... 

    return 0; 
}

注意：您将无法将这些完全相同的滤镜间隔用于实际图像;我只是建议你调整跟踪栏的间隔，看看什么是可以接受的。

输出看起来是这样的：

enter image description here

瞧！只有红色正方形仍然:)

享受:)

来源

2012-01-26 16:46:23 mevatron

谢谢，但我会在real_time处理中使用这个程序，所以我不能使用trackbar，因为这个想法是检测polygone中的红色数字，你有什么想法，我可以做什么！ – SOS

@SarraAhmed见编辑... – mevatron

你能给我一个教程或代码来帮助我！请 – SOS

-1

您可以从RGB值使用内置函数图像转换为HSV类型。你可以发现每种颜色都有一些HSV值范围。所以你可以找到它并将其作为阈值，并将这些点与其他点区分开来。

来源

2013-09-05 12:57:53 Darshan

你能提供一个与OP想要的东西有关的例子吗？这真的会有帮助... – NREZ

使用OpenCV和C++检测RGB颜色间隔

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