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我想创造我正在为一个客户端,包括卡桑德拉为大规模的写吞吐量负载的数据库基准测试的平台。 存储大量指标(时间序列)用于存储和计算每个指标应存储为CQLTable/Column系列。
第一个问题是,创建它们全部(〜10M指标)需要几天时间(运行一个4节点的culster)。 我尝试使用executemany(python cql)进行填充,但“服务时间”的延迟大致相同。 任何人都可以建议一个更好的方式来做到这一点?卡桑德拉创建表/ CF延迟