提取核点中的R

r
dbscan

2017-10-10 56 views 1 likes

下面

鉴于数据，我已经在那些点提取核点中的R

set.seed(294056) 
df = data.frame(x = runif(1000), y = runif(1000), z = runif(1000)) 
library(dbscan) 
db = dbscan(df, eps = 0.3, minPts =100) # formed 1 cluster 
print(db) 

DBSCAN clustering for 1000 objects. 
Parameters: eps = 0.3, minPts = 100 
The clustering contains 1 cluster(s) and 60 noise points. 

    0 1 
60 940 

Available fields: cluster, eps, minPts

我想从该集群提取核心点施加DBSCAN。有没有办法提取这些点？

来源

2017-10-10 Kartheek Palepu

您需要使用'set.seed（x）'和share，以便其他人可以重现您最后的相同数据集。 – TUSHAr

@tushaR谢谢..完成编辑 –

回答

在你的dbscan集borderPoints = F。

这样，您只能通过丢弃边界点来检索核心点。

来源

2017-10-10 07:42:03 AshOfFire

** borderPoints：** '逻辑;应该分配边界点。常规DBSCAN的默认值为TRUE。如果FALSE，则边界点被认为是噪声“ 这将创建不带边界点的不同群集。我所需要的是查看所有点在集群中被分配为核心点（带有borderPoints = TRUE）。 –

dbscan实现不保留此信息。但是，核心点的聚类是稳定的，所以如果你使用'borderPoints = TRUE'运行一次算法，并且一次使用'borderPoints = FALSE'，那么你应该得到你正在寻找的答案。 –

提取核点中的R

回答

相关问题