使用SQL计数数据

说我有这个.csv文件，其中包含描述产品销售的数据。现在说我想要每月的销售数量细目。我的意思是我想看看在2005年1月收到了多少订单，FEB2005 ... JAN2008，FEB2008 ... NOV2012，DEC2012。使用SQL计数数据

现在我能想到的一个非常简单的方法就是像这样一个一个地计数。（顺便说一句，我使用LOGPARSER运行我的查询）

logparser -i:csv -o:csv "SELECT COUNT(*) AS NumberOfSales INTO 'C:\Users\blah.csv' FROM 'C:\User\whatever.csv' WHERE OrderReceiveddate LIKE '%JAN2005%'

我的问题是，如果有一个更聪明的方式来做到这一点。我的意思是，不是一次又一次地改变月份并运行我的查询，我可以写一个查询，它可以在一个excel中产生结果。

来源

2014-06-09 Sahil Chaudhary

是的，有一个更聪明的方法来做到这一点：GROUP BY。 – duffymo

是的。

如果您将一个group by子句添加到该语句中，那么sql将为该group by列的每个唯一值返回一个单独的计数。

所以，如果你写：

SELECT OrderReceiveddate, COUNT(*) AS NumberOfSales INTO 'C:\Users\blah.csv' 
FROM `'C:\User\whatever.csv' GROUP BY OrderReceiveddate`

你会得到类似的结果：

JAN2005 12

FEB2005 19

MAR2005 21

来源

2014-06-09 17:59:49 Vulcronos

假设OrderReceiveDate是一个日期，你可以将日期格式化为年份和月份a nd then aggregate：

SELECT date_format(OrderReceiveddate, '%Y-%m') as YYYYMM, COUNT(*) AS NumberOfSales 
INTO 'C:\Users\blah.csv' 
FROM 'C:\User\whatever.csv' 
WHERE OrderReceiveddate >= '2015-01-01' 
GROUP BY date_format(OrderReceiveddate, '%Y-%m') 
ORDER BY YYYYMM

您不想在日期列上使用like。 like需要字符串参数。改用日期函数。

来源

2014-06-09 18:01:53

它给我一个错误。 “无法找到有效的：'DATE_FORMAT（Orderreceiveddate ...）”。 –

使用SQL计数数据

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