接收ggplot2中stat_smooth的等式R mtcars示例

嗨我想知道如何检索ggplot2中或矢量或其他地方的stat_smooth方程。我使用的代码是：接收ggplot2中stat_smooth的等式R mtcars示例

p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = disp, y = drat)) 
p <- p + geom_point() + stat_smooth(method="loess") 
p

感谢

来源

2017-06-20 V.MAT

我认为你唯一的选择就是直接进入stat_smooth'的'代码。首先你的目标是什么？ –

使用公式（最佳拟合）并将其推广到类似的数据拟合 –

的ggpmisc包可以是非常有用的。但是，由于黄土不能提供配方，因此它不适用于黄土。在这里看到：Loess Fit and Resulting Equation

library(ggplot2) 
library(ggpmisc) 
p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = disp, y = drat)) + 
    geom_point() + 
    geom_smooth(method="lm", formula=y~x) + 
    stat_poly_eq(parse=T, aes(label = ..eq.label..), formula=y~x) 
p

来源

2017-06-20 08:53:06 MikolajM

那么是否有其他替代黄土功能？或不是 –

黄土是您的数据趋势的可视化。如果你想要一个方程，我会推荐应用线性模型，多项式回归或广义自适应模型（GAM）等回归技术。但是，在大多数情况下，您需要先定义_a先验数据，例如y〜x或y〜x + x^2之间的关系。这里是关于你的问题很好的不满：[链接]（https://stackoverflow.com/questions/7550582/when-to-choose-nls-over-loess） – MikolajM

接收ggplot2中stat_smooth的等式R mtcars示例

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