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这绝不是“最好”的方法,但我想这一段时间回来,它的工作相当不错。我要求的唯一的事情就是要填充图形。
我所做的就是将图像视为密度字段,并将marching squares算法应用于该图像。这当然会产生太多的顶点(即使不在本地rez采样),所以我做了一些非常原始的抽取:删除相邻边缘几乎是直的顶点(通过移除我的意思是用单边替换顶点+ 2边) 。几次迭代抽取后,我有一个低顶点向量表示。
改进可能涉及转动输入到符号距离场,以改善踏着沿方形边缘的正方形或采样找到与原始图像的交点(白色跳跃从黑色的交点)。
对于你想要搜索“矢量化”真正的算法。
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不是100%确定,因此评论,但你看看霍夫变换算法?它通常很好找到形状。 – npinti