样品通过样品交叉相关（Xcorr）MATLAB

Question

我使用的xcorr函数用于识别信号的相似性。以下是密码，

r1 = max(abs(xcorr(S1, shat1,'coeff'))); 
r2 = max(abs(xcorr(S1,shat2,'coeff'))); 
if r1>r2 
dn=shat2; 
else 
dn=shat1; 
end 

它工作完美。但问题是信号每个都有40,000个样本。实际上，我确实得到了很多延迟。我必须将大量样本（如250个样本）发送到xcorr以消除延迟。但我该怎么做？我知道我必须使用for循环，但发现很难做到这一点。有人建议我该怎么做。我试过这样的事情。我试过这样的事情。我试过这样的事情。

for i=1:250:40000 
r1 = max(abs(xcorr(S1(:,i), shat1(:,i),'coeff'))); 

但完全失去了。有人提出好的建议请....

Answer 1

如果我理解正确的话，你要的250个样本，一前一后交叉关联块。根据您的尝试进行调整，请尝试

for i=1:250:40000 
r1 = max(abs(xcorr(S1(i:i+249), shat1(i:i+249),'coeff'))); 
end 

作为一个附注，您是否知道有关信号之间的最大延迟？如果你可以安全地假设你的信号之间的时间偏移低于250（其拆分为间隔的想法建议），你可以通过修改原密码使用maxlags，保存参数计算时间xcorr：

maxlags=250; %# or some other reasonable value, maybe even 100? 50? 
r1 = max(abs(xcorr(S1, shat1,maxlags, 'coeff'))); 
r2 = max(abs(xcorr(S1, shat2,maxlags, 'coeff'))); 
... 

我还没有测试过会有多快，但我的猜测是你可能能够完全避免你的循环与此...