如何使用Java库在LibSVM中执行模型选择？

为了寻找推文分类问题的算法，我与SVM交叉。从LibSVM开始，我实现了一个使用它的java库（不是命令行）的系统，这个库产生了大约50％-60％的线性函数。现在我希望执行模型选择，缩放，交叉验证和特征选择，以期提高我的准确性。问题是，我找不到LibSVM在Java库中的这些功能。那么我有什么选择。考虑到我是一名java程序员？如果选项是自己写的，怎么样，以及什么算法？我是否应该与任何其他机器学习库或算法一起去？如何使用Java库在LibSVM中执行模型选择？

来源

2015-03-13 Himanshu Mehra

SVM中的模型选择过程可帮助您根据不同的函数参数选择最佳模型。在LibSVM库中，使用交叉验证方法完成模型选择。它所做的是将您的训练数据分成多个子集，并且每次使用不同的参数训练模型，以提高精度。这也消除了over fitting problem。

来源

2015-03-15 06:42:20

我不确定您的模型选择或缩放是什么意思。我知道LibSVM确实交叉验证，但我不知道特征选择。我建议使用R而不是java。有不同的特征选择方法，也SVM许多软件包，如：

e1071

来源

2015-03-13 19:03:10 MTT

谢谢VTT，交叉验证实际上是模型选择。我会考虑R，但我想知道我们是否可以在实际生产水平的项目中使用它，并持续流动数据。 – 2015-03-15 06:33:39

JSAT有SVM实现（不完全相同的算法通过LIBSVM使用，但解决同样的问题），以及与其他许多算法一样，GridSearch和特征选择方法。

偏差说明：我是图书馆的作者。

来源

2015-03-13 20:14:27

谢谢先生，我会通过JSAT，如果我觉得合适，我会让你知道。也许你可以给我一些建议，写我自己的基于ABC或遗传算法的模型选择项目。 – 2015-03-15 06:47:23

遗传算法大多只在我们没有好的方法来搜索空间时才有用。对于运行网格搜索的参数很好，并且随机搜索很有效，因为你有太多的参数。 – 2015-03-16 16:23:58

如何使用Java库在LibSVM中执行模型选择？

回答

相关问题