在R中使用二元因变量的面板数据

Question

使用具有二元因变量的面板数据集可以在R中进行回归吗？我熟悉使用glm作为面板数据的logit和probit和plm，但我不知道如何将这两者结合起来。有没有现有的代码示例？

谢谢。

编辑

这也将是有益的，如果我能想出如何提取PLM矩阵（），当它回归使用。例如，您可以使用plm来执行固定效果，或者您可以使用适当的虚拟变量创建矩阵，然后通过glm（）运行该矩阵。然而，在这样的情况下，自己生成傻瓜会很烦人，而且让他为你做这件事情会更容易。

abiel

Answer 1

model.frame(plmmodel) 

会给你实际上是为拟合模型中使用的PLM数据帧（即后名单明智的缺失，如果你有NAS等）

我不认为plm已经实现了用二元结果估计模型的函数，但我可能是错的。请参考参考手册：http://cran.r-project.org/web/packages/plm/index.html

如果我是对的，这表明如果没有大量的工作来扩展plm提供的功能，就不能“结合这两个”。

Answer 2

也许包装lme4是你在找什么。 似乎可以使用命令glme运行具有固定效果的广义回归。 但您应该意识到，具有二元因变量的面板数据与通常的线性模型不同。

This site可能是有帮助的。

最好的问候， 马诺埃尔

Answer 3

包“pglm”可能是你需要的。

http://cran.r-project.org/web/packages/pglm/pglm.pdf

这个软件包提供的GLM样模型的某些功能的面板数据。