使用OpenCV多通道沿通道方向访问像素Mat

我有一组具有相同大小和代表相同对象但具有一些光线差异的图像。我想要使用所有图像以像素为单位研究这些差异。我想将它们堆叠成一个3D阵列，作为多通道的多通道Mat。我们可以说（x，y）每个图像中像素的坐标，以及（x，y，z）Mat中第z个通道的（x，y）点的坐标。使用OpenCV多通道沿通道方向访问像素Mat

我正在寻找一种方法来索引使用（x，y）坐标的平行六面体，以获得z方向上的值数组。换句话说，我正在寻找一种方式来做到：

Mat 3dMat; // previously initialized as a 3d stack of images 
std::vector<byte> z_values = 3dMat.z_vec(x,y); // pseudo-code to explain what I'm trying to achieve

任何想法？非常感谢您的关注。

来源

2013-03-28 Alfatau

为什么不是“vector 3dMat;”并推回图层。只要确保如何推送和发布数据。关于stackoverflow的许多问题。 – William

您必须创建一个数据类型，它具有您的垫应具有的通道的大小/数量。因此您可以使用OpenCV类型，例如

Mat image(size,CV_8UC3); // 3 -channel mat 
cv::Point3_<uchar> val = image.at<cv::Point3_<uchar> >(row,column);

或创建您自己：

struct MyType{ uchar x,y,z; }; 
MyType val = image.at<MyType>(row,column);

我不认为你可以直接使用矢量类型。你可以使用指针，但这似乎不是你想要的。

来源

2013-03-28 22:43:51

使用OpenCV多通道沿通道方向访问像素Mat

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