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Question

类

numpy.ndarray我有具有numpy.ndarray为成员，并通过重载__getitem__和__getattr__行为类似于ndarray一类：

class Foo(object): 
    def __init__(values): 
     # numpy.ndarray 
     self._values = values 

    def __getitem__(self, key): 
     return self._values[key] 

    def __getattr__(self, name): 
     return getattr(self._values, name) 

因此我可以使用像numpy的方法形状，大小......直接在这个类的对象上。我也可以做像obj.__add__(1)这样的东西，它会把1加到obj._values。但是，如果我尝试obj + 1它会引发“不受支持的操作数类型”。我想获得obj + 1的相同行为obj.__add__(1)。如果不将__add__添加到Foo，这可能吗？

Answer 1

我可以看到你要在这里做什么，但它不会按照你认为应该的方式工作。这在Python中是一个非常明显的微妙之处。

你在想什么是你做了什么obj + 1 Python是实际调用obj.__add__(1)和，未能找到obj的__add__属性它将通过落到其__getattr__。

但是，这并不完全如此，算术运算符，它的实现实际上显着更复杂。在这种情况下，如果obj没有__add__方法，它将尝试调用右侧操作数的__radd__（用于“右添加”）方法以查看1是否知道如何使用左侧操作符进行添加。它不会让你得到一个异常。

还有其他一些细节，涉及类型插槽，我不会介入。

如果您希望自己的班级充当ndarray的代理人，那么您有几个选项。这实际上取决于你实际想要完成什么，你可能会考虑在另一个问题中提出。您可以直接在子类中直接执行子类ndarray并实现您的附加功能。

如果您不想要ndarray的子类，您可能还会考虑使用代理，例如wrapt的ObjectProxy。这可能是也可能不是你想要的。它会使对象走动，说话，嘎嘎叫，甚至被命名为ndarray，尽管您仍然可以继承子类ObjectProxy以覆盖不需要代理的方法。

否则有繁琐的手动方法。