Python 3中，打开CSV文件导入到一个字典

文件是一样的东西：Python 3中，打开CSV文件导入到一个字典

6, 'bird', 'flies', False

，它需要订购，如：

{'bird': (6,'flies', False)}

这是我有这么远，但在格式化权。

{"'bird'": '1'}

我当前的代码：

def read_info_file(filename): 

    d = {} 
    count = 0 

    file = open(filename, "r") 
    lines = file.readlines() 

    for line in lines: 
     split = tuple(line.split(",")) 

     if count > 0: 
      d[split[1]] = split[0] 
     count += 1 

    return d

我也不会在这个问题上导入任何模块。

来源

2017-04-17 AnonyMoose

此外，** **显示我们你所说的 “不正确格式化” 的意思。 –

此外，您可能会发现使用内置的[csv模块]更容易（https://docs.python.org/3/library/csv.html） – roganjosh

下面根据您的格式要求来格式化csv。

代码：

导入CSV

从pprint进口pprint

DEF过滤（STR）：

str = str.strip().strip("'") 
return str

DEF read_info_file（文件路径）：

try: 

    res = {} 

    csvfile = open(filepath,'r') 
    csv_reader = csv.reader(csvfile) 

    for row in csv_reader: 
     res[filter(row[1])] = (int(row[0]),filter(row[2]),bool(row[3])) 

except Exception as e: 
    print("Exception occurred: " + str(e)) 
finally: 
    csvfile.close() 
return res

个

解析度= read_info_file（ 'FILE.CSV'） pprint（RES）

输出：

{ '动物'：（7， '苍蝇'，真）， '鸟' ：（6，'flies'，True）， '昆虫'：（8，'苍蝇'，True）}

来源

2017-04-17 19:53:18 user7880437

您解开了我的编辑并打破了您的答案格式。 – roganjosh

我可悲的是不能为这个问题导入任何东西 – AnonyMoose

用Python解析csv文件通常比它值得的工作更多。这里有一个简单的方法来解析各行，使用发电机，同时仍使用csv模块：

代码：

import csv 

def parse_my_csv(csv_file): 
    for line in csv_file.readlines(): 
     # replacing comma/space with comma 
     yield line.replace(", ", ",") 

with open('myfile.csv', 'rU') as csvfile: 
    csv_read = csv.reader(parse_my_csv(csvfile), quotechar="'") 
    for row in csv_read: 
     d = {row[1]: (int(row[0]), row[2], bool(row[3]))} 
     print(d)

结果：

{'bird': (6, 'flies', True)}

来源

2017-04-17 19:56:51

要做到这一点没有任何进口模块，你可以使用类似的理解：

代码：

def read_info_file(filename): 
    with open(filename, 'rU') as f: 
     return {row[1]: (int(row[0]), row[2], bool(row[3])) 
       for row in [ 
        [c.strip().strip("'") for c in line.split(',')] 
        for line in f.readlines() 
       ]}

测试：

print(read_info_file('myfile.csv'))

结果：

{'bird': (6, 'flies', True)}

来源

2017-04-17 21:42:57

Python 3中，打开CSV文件导入到一个字典

回答

相关问题