用ggplot2绘图。错误

我试图绘制使用GGPLOT2包中的数据，但我有一个错误渡：数据设置代表每天值（这些值在高度变化）用ggplot2绘图。错误

V1 V2.... V500 
2E-15.....3E-14 
3e-14.....3E-21 
1.3E-15....NA

我列想要用值填充的方式绘制两个轴上的所有数据。

代码;

a<-data.frame("/../vertical_value.csv",sep=",",header=F) 
am<-melt(t(a)) 
dataset<-expand.grid(X = 1:500, H = seq(1,25,by=1)) 
dataset$axp<-am$value 
g<-ggplot(dataset, aes(x = X, y = H, fill = axp)) + geom_tile()

错误：

Error: Casting formula contains variables not found in molten data: XHaxp

来源

2010-11-19 juan

Jaun，是否有可能向我们提供您的数据或相同形状的哑光数据？投射错误可能会反映数据中的NA。 na.omit（数据集）可能工作。但很难说没有看到它应该是什么。另外，有人可以正确地编写他的帖子吗？ – 2010-11-19 02:51:04

请给出一个可重复的例子。我用'a < - 矩阵（rnorm（500 * 25），nc = 500）'来测试你的代码，并且没有得到任何错误（我也不明白为什么你不能直接使用'am'）。 – Aniko 2010-11-19 13:59:07

不知道到底发生了什么，但我相信你的错误可能在融化（t（a））阶段？没有可重复的例子，真的很难走得更远。这里有一个类似的例子（对格式抱歉）：z < - data.frame（V1 = 1：5，V2 = 2：6，V3 = 3：7）; library（reshape）; mm < - 熔体（t（z））; dataset < - expand.grid（X = 1：5，H = 1：3）; 数据集$ axp < - mm $ value; library（ggplot2）; ggplot（数据集，aes（x = X，y = H，fill = axp））+ geom_tile（） – 2010-11-19 14:01:59

在此再次来看，我认为你应该能够仅仅通过下降NA行你融化后绕过这一点。

a<-data.frame("/../vertical_value.csv",sep=",",header=F) 
am<-melt(t(a)) 
am <- na.omit(am) ## ADD THIS LINE 
dataset<-expand.grid(X = 1:500, H = seq(1,25,by=1)) 
dataset$axp<-am$value 
g<-ggplot(dataset, aes(x = X, y = H, fill = axp)) + geom_tile()

来源

2010-11-19 20:22:40

用ggplot2绘图。错误

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