类定义中的类型错误

我正在写这样一个类（简化）来表示概率分布。我想要的只是初始化对象分布只有它的类型和参数，并且它有一些根据它的类型分配的函数。类定义中的类型错误

functions = {'exp':{ 
       'parameters': ['l'], 
       'pdf': lambda x,p: exp(x/p[0])*p[0], 
       'cdf': lambda x,p: 1-exp(x/p[0]) }, 
      'uniform':{ 
       'parameters': ['x1','x2'], 
       'pdf': lambda x,p: 1/(p[1]-p[0]), 
       'cdf': lambda x,p: (x-p[0])/(p[1]-p[0]) } 
      } 
class Distribution: 
    def __init__(self,dist_type,**parameters): 
     self.dist_type = dist_type 
     self.parameters = parameters 
     self.p = [ self.parameters[z] for z in functions[dist_type]['parameters'] ] 

     for key,val in functions[dist_type].items(): 
      if key == 'parameters': 
       pass 
      else 
       setattr(self, key, lambda x:val(x,self.p)) 


dist = Distribution('exp',l=3.5)

现在，当我跑型（dist.pdf）我得到的是一个lambda函数，但是当我运行的功能，说dist.pdf（4.0）一个类型错误：“名单”的对象不是一个调用。

在旁注中，代码的风格/复杂程度如何？

来源

2013-11-14 chuse

你正在被Python中的范围问题困扰。在这一行：

setattr(self, key, lambda x:val(x,self.p))

val只是它抬起头时，lambda是最终称为，而不是它是指当定义lambda对象的名称。一个解决办法是添加第二个论点与是在定义时限的默认值：

for key,val in functions[dist_type].items(): 
    if key == 'parameters': 
     pass 
    else: 
     setattr(self, key, lambda x,val=val: val(x,self.p))

我不知道，我会尝试嵌入在像一本字典的定义子类你正在尝试。有几种技术（类工厂，元类），这可能会产生的东西适当的类象

exp_dist = make_distribution('exp') 
d = exp_dist(l=3.5) 
d.pdf(4.0)

的这种解决方案的复杂性取决于你的使用情况，以及为什么您选择结构functions词典你拥有的方式。例如，对于pdf和cdf函数，命名参数不是必需的，但可能对内省有用。另外，您是否可以假设所创建的任何分配正好有两种方法，即pdf和cdf，或者该实例是否也有附加方法？

来源

2013-11-14 16:43:50 chepner

谢谢，我会检查你提到的这些技巧。我只想要一个类，其功能取决于一组参数，事情变得更加复杂，因为我需要的参数取决于'dist_type'，这就是为什么我使用字典.. – chuse

-3

当我尝试运行dist.pdf（），我得到：

Traceback (most recent call last): 
    File "./dist-pdf", line 30, in <module> 
    dist.pdf() 
TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'x'

的代码风格看起来合理，但我犹豫了一下，SETATTR这么多为自我。此外，你的变量名称可能会更具描述性，但也许这是因为你在做数学，而且经常使用数学变量名称:)

来源

2013-11-14 16:48:49 dstromberg

你是闭包的受害者。这里是一个可能的解决办法：

for key,val in functions[dist_type].items(): 
     if key == 'parameters': 
      pass 
     else: 
      def f(x, dist=val): 
       return dist(x, self.p) 
      setattr(self, key, f)

偶然的val这个迭代过程中的最后一个值是你functions字典，这恰好是一个list的"parameters"元素。因为val被lambda捕获，所以稍后当您调用它时，它会尝试呼叫['l'](4.5, 3.5) - ['l']是"parameters"项目的值。

class Distribution: 
    def __init__(self,dist_type,**parameters): 
     self.dist_type = dist_type 
     self.parameters = parameters 
     self.p = [self.parameters[z] for z in functions[dist_type]['parameters']] 

     for key,val in functions[dist_type].items(): 
      if key == 'parameters': 
       pass 
      else: 
       setattr(self, key, lambda x: val) 


dist = Distribution('exp',l=3.5) 

print dist.pdf(4.0)

输出：

['l']

原因与参数的默认值的伎俩工作原理是，它是在函数定义的时间进行评估，而不是

这可以用此片段演示当它被调用时。

来源

2013-11-14 16:54:58 BartoszKP

类定义中的类型错误

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