测报及时系列的填充缺失值

 Jan Feb Mar Apr ...... 
2007 1 2 3 NA 
2008 3 4 5 7 
2009 4 2 NA 1 
    . 
    .

我要预测填写与rforecast丢失的数据，通过积极寻找NAS与在填补他们许多时间序列对象与例如使用2007年1月的jan，feb，mar和预测4月然后使用2007,2008年以及2009年1月和2月预测的行军等。有没有一种方法不涉及for循环的复杂混乱？

动物园包有很多功能很少NA填充动物园时间序列：'图书馆（动物园）; ls（pattern =“^ na [。]”，“package：zoo”）'。 –

我使用ts平滑，但后来因为我想对时间序列进行单一频谱分析，我使用了一个名为simsalabim的软件包，它包含了填隙方法 – BaconDoggie

您如何使用jan feb和mar预测2007年4月的价值？使用意思？ – xwang

预测在这种情况下没有多大意义。正如评论中提到的，这意味着2007年4月仅使用jan，feb，mar的预测。

在这种情况下更好的是使用适当的时间序列插补方法。

可以在这些包中找到：

如果你坚持预测，那么预测/ backc这种组合将是最好的选择。（也见https://stats.stackexchange.com/a/213975/92235）

2016-11-11 04:15:38 stats0007

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