计算几个时间序列

Question

之间的关系。如果我有一个矩阵：

data = rand(365,5); 

什么是计算每列，其余列的平均值之间的相关性的最合适的方式。例如，对于第一列：

R = nonzeros(tril(corrcoef(data(:,1),mean(data(:,2:end)')'),-1)); 

我怎么能重复这个过程，使我有5个相关值，即每个系列？

编辑：

感谢您的意见。这也可以在一行中完成：

R = arrayfun(@(x)nonzeros(tril(corrcoef(data(:,x),... 
    mean(data(:,setdiff(1:size(data,2),x))')'),-1)),1:size(data,2)); 

对于那些希望避免循环的人。虽然在这种情况下，由于其可读性，下面所示的方法更好。

Answer 1

for i=1:5 
    x = data(:,i); 
    y = mean(data(:,(1:5) ~= i)')'; 
    R(i) = nonzeros(tril(corrcoef(x,y),-1)); 
end 

Answer 2

稍微简化版本：

R = zeros(1,5); 
for i=1:5 
    x = data(:,i); 
    y = mean(data(:,(1:5)~=i), 2); 
    R(i) = corr(x,y); 
end