SQL Server - GROUP BY上的一列

我试图从订单中获取订单。在我看来，我确实有一些具有完全相同值的行，但是我想将这些值分组在orderid上并获取该订单数量的总和。SQL Server - GROUP BY上的一列

我的观点的结果是这样的：

Order_id Customer_id Article_id Delivery_date Quantity 
--------------------------------------------------------------------------- 
PR10.001 11   20.001a  17-04-2013  1 
PR10.001 11   20.001a  17-04-2013  1 
PR10.001 11   20.001a  17-04-2013  1 
PR13.001 15   41.022b  19-04-2013  1 
PR13.001 15   41.022b  19-04-2013  1

我想要做的事，如：

SELECT Order_id, Customer_id Article_id, Delivery_date, sum(Quantity) 
FROM Orders 
GROUP BY Order_id

要得到的东西，如：

Order_id Customer_id Article_id Delivery_date Quantity 
--------------------------------------------------------------------------- 
PR10.001 11   20.001a  17-04-2013  3 
PR13.001 15   41.022b  19-04-2013  2

但我知道一个单一的分组列是不可能的，否则你会得到消息：

在选择列表中无效，因为它不包含在集合函数或GROUP BY子句中。

是否有另一种可能性或解决方法是按SQL Server中的一个特定列进行分组？

来源

2013-04-16 Jovano

对不起，有什么错我的例子中，我editted它，它应该是现在 – Jovano

你可以使用一个CTE与SUM(Quantity)OVER(PARTITION BY Order_id) + ROW_NUMBER从订单组挑选出所需的行：

WITH cte 
    AS (SELECT order_id, 
       customer_id, 
       article_id, 
       delivery_date, 
       quantity=Sum(quantity) 
          OVER( 
          partition BY order_id), 
       rn = Row_number() 
         OVER( 
         partition BY order_id 
         ORDER BY delivery_date ASC) 
     FROM orders) 
SELECT order_id, 
     customer_id, 
     article_id, 
     delivery_date, 
     quantity 
FROM cte 
WHERE rn = 1

DEMO

~~然而，你期望的结果似乎是不正确~~ （问题编辑）

这是我的结果：

ORDER_ID CUSTOMER_ID ARTICLE_ID DELIVERY_DATE QUANTITY 
PR10.001 11   20.001a   17-04-2013 3 
PR13.001 15   41.022b   19-04-2013 2

来源

2013-04-16 09:38:57

似乎像ARTICLE_ID可以是每个ORDER_ID的倍数，在上面的CTE样本中第一次被挑选出来，并不是一个完整的结果。 – harsh

@harsh：OP并没有提到他也希望通过文章分组，所以我把它留在原地。否则，他可以简单地将ARTICLE_ID添加到“PARTITION BY”。 –

首先：Tim是对的，不需要按Article_id分组，因为每个订单只有1种文章。其次，多么可怕且复杂的解决方法，就好像您曾经使用过MySQL一样，只需使用1组即可，但现在它工作得很好！所有学分给你，谢谢！ – Jovano

假设其他列在功能上依赖于分组列，最简单的答案是要么

一个。由其他列组，以及：

SELECT Order_id, Customer_id, Article_id, Delivery_date, sum(Quantity) 
FROM Orders 
GROUP BY Order_id, Customer_id, Article_id, Delivery_date

或

湾使用聚合函数，如max：

SELECT Order_id, max(Customer_id), max(Article_id), max(Delivery_date), sum(Quantity) 
FROM Orders 
GROUP BY Order_id

我个人的偏好是第二种方法，因为我觉得它比第一个更清晰的指示哪些项目实际需要进行分组，而不是其仅仅被分组以解决未分组/未整理的列问题。

来源

2013-04-16 09:38:05

那是我的逻辑也是如此，但清楚，当我尝试做出新的看法，我得到一些新的问题：在你的第一个解决方案中，我得到：“除了使用IS NULL或LIKE运算符时，文本，ntext和图像数据类型不能被比较或排序，”应该是由我的示例中没有包含的某些列引起。你的第二个不会工作，因为我有一些varchar列不支持max（） – Jovano

@JorikvanOnna：我希望varchar列始终支持'max'，但不一定是文本，ntext或图像数据类型。由于这似乎是您问题的根本原因，因此我建议更新您的问题以包含此信息。蒂姆的答案应该有效，即使有这个限制;另一种方法是按分组列进行分组，并将聚合值包含在内联视图/ CTE中，然后加入到包含问题列的其他表中 - 这将需要更多信息。 –

在您的方案中，按照具有不同Article_id的Order_id进行组合似乎不正确。你预计结果看起来不对。它应该是：

PR10.001有两个ARTICLE_ID 20.001a，41.022b和总量4（不是3）

是您的期望是让每个ORDER_ID总量却保留不同列过，那么你需要决定预期的结果？像这样：

Order_id Customer_id Article_id   Delivery_date Quantity 
--------------------------------------------------------------------------- 
PR10.001 11   20.001a, 41.022b  17-04-2013  4 
PR13.001 15   41.022b    19-04-2013  2

来源

2013-04-16 09:48:45 harsh

我的预期结果确实是错的，但我编辑它，应该是现在 – Jovano

我已经使用类似的表作为你的。名字将是不同的jsu快速测试它。请参考以下查询。根据需要修改名称。

select ordid,customerid,articleid,SUM(cast(quantity as numeric)) quantity from test_stack group by ordid,customerid,articleid

来源

2013-04-16 10:05:07

WITH CTE

AS（SELECT ORDER_ID， CUSTOMER_ID，的article_id， DELIVERY_DATE，量= SUM（数量） OVER（ PARTITION BY ORDER_ID） RN = ROW_NUMBER（） OVER（分区BY order_id ORDER BY delivery_date ASC） FROM orders） SELECT order_id， customer_id， article_id， DELIVERY_DATE，数量 FROM CTE 其中RN = 1

来源

2017-09-15 12:12:29 Nani

SQL Server - GROUP BY上的一列

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