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我使用MNIST数据集来训练神经网络,训练数据作为一个元组返回,其中有两个条目。第一个条目包含实际的训练图像。这是一个拥有50,000个参赛作品的疙瘩舞团。每个条目依次是一个具有784个值的numpy ndarray,代表单个MNIST图像中的28×28 = 784个像素。如何从numpy ndarrays创建numpy ndarray?
我想创建一个新的训练集,但是我不知道如何从其他ndarrays创建一个ndarray。举例来说,如果我有以下两个ndarrays:
a = np.ndarray((3,1), buffer=np.array([0.9,1.0,1.0]), dtype=float)
b = np.ndarray((3,1), buffer=np.array([0.8,1.0,1.0]), dtype=float)
如何使含有这两种第三个?
我尝试了以下,但它只创建一个条目。
c = np.ndarray((1,6,1), buffer=np.array(([a],[b])), dtype=float)
我会需要它是两个条目。
不''np.vstack([A,B])''做的工作? – Leo
np.vstack也会创建一个条目。 c = np.array((a,b))似乎工作。谢谢! –