神经网络设计

Question

我在玩神经网络，想知道专家如何决定有多少神经元是足够的，或说知道什么范围会精通。一个人是基于启发式还是基于应用程序的逻辑数量来决定？

说例如我想要一个简单的网络能够告诉字母I说一个9x10的网格。

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所以这将显然有90个输入神经元。假设为了简单起见，一个输出神经元（如果它是字母I，则为0或1）。我的问题是，基于这个网络和应用程序设计，有多少隐层神经元足以产生较少的错误？人们如何得出这样的结论？

Answer 1

Here's a FAQ看起来很有帮助。我不认为有任何知道的公式或任何具体的，它可能取决于输入域。

其实对于那些简单的东西你不需要太多。