数值对于weka意味着什么

我正在使用Weka的NaiveBayes分类器。有些事我听说过，我不确定它是否属实。有人告诉我，当我有数值时，数值越高，权重就越高。是对的吗？数值对于weka意味着什么

我的意思是，如果第一个实例的feature1（数字）的值为1，而第二个实例的该特征的值为2，是否意味着第二个实例必须具有该特征的较高权重？

如果这是正确的，我应该怎么做，如果我想改变它？

例如，我已经定义了一个距离特征。但是，越接近越好，这意味着此功能的较低值必须具有较高的权重。

我应该如何在Weka中实现它？

感谢

来源

2014-03-07 user1419243

你是什么意思的“重量”？它意味着某些特定的分类器，但它不可能是你在这里的意思。 –

@SeanOwen，当我有明确的价值，Weka给我这样的东西：猫1：频率20，体重：20 猫2：频率30，体重：30 我认为这意味着一个类别的权重是相同的作为其频率。我的理解是正确的吗？现在，我想知道这些权重如何与数字特征。 Weka如何权衡一个特征的数值。有没有类似于分类功能的东西？特征的值2的权重是否大于值1？ – user1419243

如果我理解正确的话，你是问你是否需要改变你的特征值，从而转化价值是成正比的预测。这取决于你选择的学习算法，它与Weka无关。对于大多数学习算法，如回归或决策树，您不需要应用这种逆变换。通常情况下，我会将值保持原样，除非算法需要其他标准化（例如重新缩放或重新归零）为零。

来源

2014-03-07 11:08:01 ShitalShah

数值对于weka意味着什么

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