有没有办法查看SciPy矩阵使用了多少内存？

Question

我知道python很难看到对象的内存使用情况。

对SciPy对象（例如，稀疏矩阵）执行此操作更容易吗？

Answer 1

可以使用array.itemsize（以字节为单位所包含的类型的大小）和array.flat获得长：

# a is your array 
bytes = a.itemsize * a.size 

它不是精确值，因为它忽略了整个阵列的基础设施，但对于大数组来说，它的价值是重要的（我猜你关心，因为你有很大的东西）

如果你想在稀疏数组上使用它，你必须修改它，因为稀疏没有itemsize属性。你必须访问D型，并从它那里得到的itemsize：

bytes = a.dtype.itemsize * a.size 

总的来说，我不认为这是容易评估由一个python对象占用的实际内存...的numpy的阵列是一个例外是刚C阵列上的薄层

Answer 2

如果您在IPython内部，也可以使用它的%whosmagic function，它为您提供有关会话变量的信息，并包括每个RAM所占用的RAM数量。