测试是否numpy的数组只包含零

Question

我们初始化与零的numpy的阵列波纹管：

np.zeros((N,N+1)) 

但是我们如何检查在一个给定的N * N numpy的数组矩阵的所有元素是否为零。
该方法只需要返回一个True，如果所有的值都为零。

Answer 1

结账numpy.count_nonzero。

>>> np.count_nonzero(np.eye(4)) 
4 
>>> np.count_nonzero([[0,1,7,0,0],[3,0,0,2,19]]) 
5 

Answer 2

我会用np.all这里，如果你有一个数组：

>>> np.all(a==0) 

Answer 3

张贴在这里会工作的其他答案，但使用最清晰，最有效的功能是numpy.any()：

>>> all_zeros = not np.any(a) 

或

>>> all_zeros = not a.any() 

• 这比numpy.all(a==0)更受欢迎，因为它使用更少的RAM。 （它不需要由a==0术语创建的临时阵列。）
• 此外，它比numpy.count_nonzero(a)更快，因为它可以在找到第一个非零元素时立即返回。

Answer 4

如果你对所有零测试，以避免对其他numpy的功能，然后包装在一个try行警告，除非块将保存有你感兴趣的，即在手术前做测试的零

try: # removes output noise for empty slice 
    mean = np.mean(array) 
except: 
    mean = 0