如何在cloud9.io上的工作空间（容器）之间分配应用程序工作负载？

Question

我如何在c9上实现这个策略？

my_python_script.py是https://ide.c9.io/user/my_workspace

my_python_script.py发送一些文本https://ide.c9.io/user/my_other_workspace

my_python_script.py启动上https://ide.c9.io/user/my_other_workspace

my_python_script.py process_text.sh从https://ide.c9.io/user/my_other_workspace

检索处理的文本

我需要两个工作区，因为资源限制阻止我在一个工作区上执行此操作

两个工作区包含（不同的）存储器占用的Neo4j数据库的NLP

一个DB过程的文本。其他数据库存储的东西。

Answer 1

原来，cloud9.io不提供直接的方法来做到这一点。每个工作空间与其他工作空间完全分开，因为它们存在于不同的Docker容器中。我可以考虑在另一个工作空间上的端口8080-8082上创建一个监听器，该监听器可以在命中时触发bash脚本。或者，我可以使用SSH工作区，因为这将为我提供所需的全部资源。