在clojure中处理图像的最佳方式是什么？

Question

作为python模拟的一部分，我使用了一个2d数组并采用这个数组的渐变。这是在scipy/numpy中通过将2d数组与一个具有适当权重的过滤器进行卷积来完成的。

所以我的问题是，如果我想在clojure中做到这一点，在纯clojure中做到这一点是否合理？还是使用Java图像处理库并从clojure调用它更好？

Answer 1

Clojure中的一个很好的优化环路将有性能接近Java代码。

我会建议使用clojure 的原始矢量或直接数组来获得非常好的性能。

我看了关于这一主题的博文： http://www.bestinclass.dk/index.clj/2010/03/functional-fluid-dynamics-in-clojure.html

好的过程是先从代码很清晰，工作和tweek在性能比较之后。

通常情况下，Clojure的表现通常围绕着摆脱反射和使用基元来实现。 这是这里解释： http://clojure.org/java_interop

Answer 2

您可以使用Clojure的Java图像处理库。这里有一些开始。

(defn getPixels [^BufferedImage image] (-> image .getRaster .getDataBuffer .getData)) 

我不知道这是否会编译（一些帮助我）我只是把它翻译从我的在我的脑海一些Scala代码。

http://clojure.org/java_interop

Answer 3

如果你真的想获得最佳性能，你可能会需要做你的计算在本机代码（其中，因为我的理解，是NumPy的做什么）。我们在以前的项目中使用了JAI，它运行良好，但我们并没有将它用于任何先进的任何事情。它似乎支持kernels和convolutions，所以它可能适用于您的目的。不过，我不认为它和NumPy一样灵活。