我有一个大的矩阵,Z对应于NA的位置以矩阵替换NA元素,我删除所有值> 3并且与NA替换使用:R:在另一个矩阵
z[z>3]<-NA
我有另一个矩阵y
,它具有相同的尺寸,我需要用对应于元素z中元素被替换的位置的位置替换值NA
。 也就是说,如果z[3,12]
> 3并用NA代替,则我需要y[3,12]
也用NA代替。如果有帮助,它们具有相同的行名称。
我有一个大的矩阵,Z对应于NA的位置以矩阵替换NA元素,我删除所有值> 3并且与NA替换使用:R:在另一个矩阵
z[z>3]<-NA
我有另一个矩阵y
,它具有相同的尺寸,我需要用对应于元素z中元素被替换的位置的位置替换值NA
。 也就是说,如果z[3,12]
> 3并用NA代替,则我需要y[3,12]
也用NA代替。如果有帮助,它们具有相同的行名称。
只需在第一个矩阵上使用is.na
来选择要在第二个矩阵中替换的值。
例子:
set.seed(1)
m1 <- matrix(sample(5, 25, TRUE), 5)
m2 <- matrix(sample(5, 25, TRUE), 5)
m1[m1 > 3] <- NA
m2[is.na(m1)] <- NA
m2
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 2 NA 4 5 NA
# [2,] 1 NA 4 NA 1
# [3,] 2 NA NA NA NA
# [4,] NA NA 4 3 4
# [5,] 2 5 NA NA 4
set.seed(42)
z <- matrix(rnorm(15, mean = 1), nrow = 5)
y <- matrix(0, nrow = 5, ncol = 3)
z
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 2.3709584 0.8938755 2.3048697
# [2,] 0.4353018 2.5115220 3.2866454
# [3,] 1.3631284 0.9053410 -0.3888607
# [4,] 1.6328626 3.0184237 0.7212112
# [5,] 1.4042683 0.9372859 0.8666787
y
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 0 0 0
# [2,] 0 0 0
# [3,] 0 0 0
# [4,] 0 0 0
# [5,] 0 0 0
# The 2D matrix can be indexed as a vector
idx <- which(z > 3)
z[idx] <- NA
y[idx] <- NA
z
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 2.3709584 0.8938755 2.3048697
# [2,] 0.4353018 2.5115220 NA
# [3,] 1.3631284 0.9053410 -0.3888607
# [4,] 1.6328626 NA 0.7212112
# [5,] 1.4042683 0.9372859 0.8666787
y
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 0 0 0
# [2,] 0 0 NA
# [3,] 0 0 0
# [4,] 0 NA 0
# [5,] 0 0 0
如何:
is.na(y) <- is.na(z) <- z < 3 & !is.na(z)
或者干脆
is.na(y) <- is.na(z) <- z < 3
如果Z保证不会有分配之前遗漏值