日志（0^0）给出了0，但0 *日志（0）给出的NaN

Question

当loglikelihoods工作时，我有时会somethink像：

alpha*log(x) # log version of log(x^alpha) 

在非日志情况下，如果x和alpha是零，R假定0^0 = 1，这通常是期望的行为（例如：情景“具有零概率的零观察”具有概率1）。但在alpha*log(x)版本给楠：

alpha <- 0 
x <- 0 
log(x^alpha) # gives 0 
alpha*log(x) # gives NaN 

我读过0*Inf = NaN是一个IEEE标准，但我们应该做的又是什么？为alpha = 0创建一个特定的情况？在这种情况下不使用日志？还有别的吗？

我想这是一个非常常见的情况，我想知道其他人是如何处理它或者是否有一些常见的做法。

Answer 1

ř完成在步骤代数方法，这些将是步骤

日志（0^0）=日志（1）= 0

0 *日志（0）= 0 * = Inf文件？