拉伸坐标轴以适应压缩图像

Question

我有一个PyQt4应用程序，我使用matplotlib表示一个16位灰度图像。我代表的形象非常大。由于内存限制，我很遗憾没能代表更大的图像，所以我切片他们以这样的方式

ImageDataArray[::ratio, ::ratio] 

当显示的地块中，轴取决于比例压缩。因此，图像的坐标对于知道感兴趣的信息位于何处非常重要，我希望再次按比例因子拉伸坐标轴。

如何管理这个，所以即使使用matplotlib工具栏中的缩放功能，也会显示正确的坐标？

在此先感谢。

代码：

from numpy import fromfile, uint16, shape 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = fromfile('D:\\ImageData.raw', dtype=uint16) 
data.resize((ysize,xsize)) 
xmin = 0 
ymin = 0 
xmax = shape(data)[1] 
ymax = shape(data)[0] 
ratio = max(max(shape(data)[0], shape(data)[1])/2000, 1) 
data_slice = data[ymin:ymax:ratio, xmin:xmax:ratio] 
fig = plt.figure(1) 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.imshow(data_slice, cmap='gray', interpolation='nearest') 
plt.show() 

Answer 1

你想用的imshow(doc)

ax.imshow(...,extent=[xmin,xmax,ymin,ymax])