如何在逗号中使用“cols（）”和“col_double”作为小数点

我想在阅读时将我的列与readr包解析为正确的类型。如何在逗号中使用“cols（）”和“col_double”作为小数点

难度：各字段之间用分号隔开（;），逗号（,）用作小数点。

library(readr) 

# Test data: 
T <- "Date;Time;Var1;Var2 
     01.01.2011;11:11;2,4;5,6 
     02.01.2011;12:11;2,5;5,5 
     03.01.2011;13:11;2,6;5,4 
     04:01.2011;14:11;2,7;5,3" 

read_delim(T, ";") 
# A tibble: 4 × 4 
#    Date  Time Var1 Var2 
#    <chr> <time> <dbl> <dbl> 
# 1  01.01.2011 11:11:00 24 56 
# 2  02.01.2011 12:11:00 25 55 
# 3  03.01.2011 13:11:00 26 54 
# 4  04:01.2011 14:11:00 27 53

所以，我以为解析事情会这样的工作，但我总是收到错误消息：

read_delim(T, ";", cols(Date = col_date(format = "%d.%m.%Y"))) 
# Error: expecting a string

这里一样：

read_delim(T, ";", cols(Var1 = col_double())) 
# Error: expecting a string

我觉得我做的一些根本错误的东西。 ;）

另外，我将不胜感激关于如何我可以告诉read_delim了解逗号作为小数点。 read.delim可以很容易地与dec = ","做到这一点，但我真的很想从一开始就使用“阅读器” - 包装而不用挣扎。前版本中有一个col_euro_double函数，但它已被删除。现在有什么替代方案？

来源

2017-04-05 Pelle

指定使用read_delim()

read_delim(T, ";", locale=locale(decimal_mark = ",")) 
#    Date  Time Var1 Var2 
#    <chr>  <time> <dbl> <dbl> 
# 1  01.01.2011 40260 secs 2.4 5.6 
# 2  02.01.2011 43860 secs 2.5 5.5 
# 3  03.01.2011 47460 secs 2.6 5.4 
# 4  04:01.2011 51060 secs 2.7 5.3

来源

2017-04-05 15:07:33 MrFlick

由于当locale=，即作品！我试图在'col_double（）'调用中设置'locale'。你也可以告诉我为什么我使用'cols（Date = col_date（format =“％d。％m。％Y”））''时出现'Error：expect a string'。 – Pelle

哦，已经知道了：它是'col_types = cols（Date = col_date（format =“％d。％m。％Y”））' – Pelle

如何在逗号中使用“cols（）”和“col_double”作为小数点

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