有效地转换字符串（或元组）到ctypes的阵列

Question

我有代码，需要一个PIL图像并将其转换为一个ctypes阵列传递出一个C函数：

w_px, h_px = img.size 
pixels = struct.unpack('%dI'%(w_px*h_px), img.convert('RGBA').tostring()) 
pixels_array = (ctypes.c_int * len(pixels))(*pixels) 

但是我处理与大的图像，并解开许多项目成函数参数似乎是明显缓慢。为了获得合理的加速，我可以做的最简单的事情是什么？

我只是转换为一个元组作为中间步骤，所以如果没有必要，所有更好。

Answer 1

您可以先建立一个未初始化数组：

pixarray = (ctypes.c_int * (w_px * h_px))() 

，然后将图像的内容复制到其中：

# dylib in MacOSX, cdll.wincrt in Win, libc.so.? in Unix, ... 
clib = ctypes.CDLL('libc.dylib') 

_ = clib.memcpy(pixarray, im.tostring(), w_px * h_px * 4) 

的memcpy的返回值是你不关心的地址，所以我通过将其分配给“单下划线”（按照惯例意思是“我不在乎这个”）来“吞噬”它;-)。

编辑：如@Mu心灵在评论中指出，后者的片段可以有效简化使用ctypes.memmove而不需要去平台相关揪出clib：只是做

_ = ctypes.memmove(pixarray, im.tostring(), w_px * h_px * 4)