如何用Python中的Box-Cox分布生成随机变量？

是否有任何方法使用已知的均值，std.dev和lambda在Box-Cox分布中生成随机数？比方说，我用random.gauss（mu，sigma）和random.lognormvariate（mu，sigma）生成了正态和对数正态分布的随机变量。我怎么能为Box-Cox案件做同样的事情？我怎样才能将lambda引入平均值和标准差？如何用Python中的Box-Cox分布生成随机变量？

来源

2013-11-04 user30337

http://adorio-research.org/wordpress/?p=4532？ – dstromberg

Sci.py有一个盒子cox（aka。power normal）分布的变量。 From their documentation：

from scipy.stats import powernorm 
numargs = powernorm.numargs 
c = [0.9,] * numargs 
R = powernorm.rvs(c, size=100)

来源

2013-11-04 03:29:10

谢谢你，乐高...你能清楚地告诉我'powernorm'是如何利用mean，standard deviation和lambda？ c是什么意思？ – user30337

@ user30337说实话，我没有使用Sci.py，也没有用于统计目的。我建议通过文档阅读，但我可以从这里提供的所有文档都是模糊的反刍。 – 2013-11-04 04:39:25

如何用Python中的Box-Cox分布生成随机变量？

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