Mongo聚合和n个字段计数

我无法理解MongoDB的聚合框架。基本上我的JSON是这样的：Mongo聚合和n个字段计数

[ 
    { 
    "id": 1, 
    "param1": true, 
    "param2": false, 
    "param3": false 
    }, 
    { 
    "id": 2, 
    "param1": true, 
    "param2": false, 
    "param3": true 
    }, 
    { 
    "id": 3, 
    "param1": false, 
    "param2": true, 
    "param3": false 
    } 
]

我想看看有多少文件有，例如，参数1 ==真，参数2 ==真等。在这种情况下，预期的结果应该是：

count_param1: 2 
count_param2: 1 
count_param3: 1

这里的窍门是PARAM可以是参数1 .. paramN，所以基本上我要么需要做一个独特的和确切指定哪些字段IM感兴趣的还是可以的我以“参数”开头的所有字段上的“组”。

推荐的方法是什么？

进一步解释：

的SQL相当于是做：

SELECT COUNT(param1) AS param1 
FROM [Table] 
GROUP BY param1

对于每一列（但在一个查询）。

来源

2014-10-17 Norrin

这已经解决了。查看我的相关question和chridam的优秀答案。

我的需求的完美解决方案。

来源

2015-05-08 06:42:56 Norrin

我不会用聚集，因为有这个一个内置的辅助count()：

> db.collection.count({ "param1" : true })

您可以创建一个简单的函数，它的参数名作为参数，还给计数：

> param_count = function(param_name) { 
    count_obj = {} 
    count_obj[param_name] = true 
    return db.collection.count(count_obj) 
}

虽然在技术上是可能得到的计数在一个聚合管道全部参数，可以是不可行的100万个+行，这将是更好地做到每PARAM NAME一个聚合管道。我并不熟悉SQL，但是我猜测，当你给出SQL的等价物并且说你会在“一个查询”中完成它们时，你意味着你会发送一批SQL，但它本质上是一个串联对不同的查询进行分组和统计，因此与我提供的解决方案没有多大区别。

如果存在计数，则可以使用paramN上的索引。

来源

2014-10-17 14:57:14 wdberkeley

试过了。一个没有索引的param_count在300000个文档中花费了0.2秒。太慢了。 – Norrin 2014-10-17 18:56:42

Mongo聚合和n个字段计数

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