Python，制作3个日期列表

Question

我需要一些帮助，使一些CSV文件列表：

现在，我导入了一个文件，并制作了两个列表。我的代码在这里：

列表week，包含所有星期，日期取自row[0]。

列表weight = []包含所有权重，从row[1]。

我的代码，你到目前为止在这里看到：

import csv 
import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
from pprint import pprint 

#Open Data/File 
data1 = open('wloss.csv', 'r') 
reader1 = csv.reader(data1, delimiter=',') 

week = [] 
weight = [] 
dateTime = [] 

week_year_2011 = [] 
week_year_2012 = [] 
week_year_2013 = [] 
weight_year_2011 = [] 
weight_year_2012 = [] 
weight_year_2013 = [] 

for row in reader1: 

    if row[0] != 'week': 
     week.append(row[0][:-13]) 
    if row[1] != 'weight loss': 
     weight.append(row[1]) 

for item in week: 
    dateTime.append(datetime.datetime.strptime(item, '%Y-%m-%d')) 

本周名单，我得到的日期从2004年过2014

像这样（只从2005年看到的数据）：

datetime.datetime(2005, 4, 10, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 4, 17, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 4, 24, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 5, 1, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 5, 8, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 5, 15, 0, 0), 
datetime.datetime(2005, 5, 22, 0, 0), 

我知道2011年的第一次约会和结束日期是：

datetime.datetime(2011, 1, 2, 0, 0), 
datetime.datetime(2011, 12, 25, 0, 0), 

如何把在datetime数据仅从2011年，2012年和2013年在3名新的名单就像我在这里下已经定义：

week_year_2011 = [] 
week_year_2012 = [] 
week_year_2013 = [] 

应该做出for陈述或什么？

还有如何从2011年，2012年，2013得到正确的重量，把他们在其他3只列出这样的：

weight_year_2011 = [] 
weight_year_2012 = [] 
weight_year_2013 = [] 

我必须做出3个区（1个图）与数据2011年，2012年和2013年。 希望有人可以帮助如何制作这些新列表并在其中输入正确的数据。

Answer 1

我会用字典按日期分组数据。

您似乎在第一行有一个带有标题的CSV文件。这里是一个按日期打出的数据为单独列出简单的版本：

import csv 
import datetime 

by_year = {} 

with open('wloss.csv', 'rb') as data1: 
    reader = csv.reader(data1) 
    next(reader, None) # skip first row with headers 

    for week, weight_loss in reader: 
     date = datetime.datetime.strptime(week, '%Y-%m-%d').date() 
     by_year.setdefault(date.year, []).append((week, weight_loss)) 

这将构建一个字典键上一年，每个值的元组(date, weight_loss)名单。